Tip van een DBM Café community lid (dank Derek!): Leuk filmpje van data-journalist David McCandless over de kracht en schoonheid van datavisualisatie!

Ik heb mij overigens in de aanloop naar de kamerverkiezingen wild geïrriteerd aan de debatten die steeds werden onderbroken om een hippe redacteur, met laptop in de aanslag natuurlijk, te laten vertellen wat die voor de nederlandse bevolking volledig a-typische groep van twitteraars van het debat vond.

Toch valt niet te ontkennen dat twitter een interessante (en realtime) bron van informatie kan zijn. Leuk artikel hierover in de Harvard Business Review: Six Ways to Find Value in Twitter’s Noise. In dit artikel laten ze een aantal mogelijkheden zien, door ten tijde van de launch van de Ipad te kijken welke woorden werden getweet in combinatie met het woord Ipad. Ze gebruikten hiervoor een “steam graph”, die de frequentie van de gebruikte woorden in de tijd laat zien.

Het aardige is dat diegene die deze grafiek voor de Harvard Business Review heeft gemaakt, op zijn site een interactieve versie heeft staan, waar je zelf een trefwoord kan opgeven. Onderstaande heb ik gemaakt met zijn Twitter SteamGraphs tool, voor het keyword “bavaria”. Tijdens de huldiging is Bavaria in context met Heineken genoemd, zie de reacties onder in het plaatje.

Maar hij heeft nog meer, zie bijvoorbeeld Twitter Venn en Twitter Spectrum. Hierover is ook een artikel verschenen in de Harvard Business Review: Four Ways of Looking at Twitter.

Voor de zelfkastijders onder ons.

Via de datablog van The Guardian kwam ik onderstaande interactieve visual tegen.

De visual is gemaakt met Many Eyes, waar we hier eerder over schreven. Om ook andere dimensies te kunnen selecteren (zoals tackles!), klik dan even op de titel.

Dat datavisualisatie en humor goed samengaan heeft Hans Rosling al eens bewezen in een weergaloze presentatie op TED (= must see).

Maar ook de ontwikkelaars van de online en openbare visualisatie platform Many Eyes hebben de lachers op hun hand bij de presentatie van hun nieuwe onderneming en visualisatie technieken. Aanrader!

We houden ‘m simpel deze keer.
Ik vind het zooo lelijk hè, van die tijdreeks grafieken met op de x-as in elk label de datum, compleet met jaar. Waarom moet in elk label het jaar staan. Zie hier wat ik bedoel:



Kan dat nou niet fraaier, bijvoorbeeld door de jaren op een 2e regel te zetten en maar één keer te laten zien voor de betreffende maanden? Maar natuurlijk! Zie hier:

Mooi, toch? En nog simpel te doen ook. Wil je het weten? Download meteen de onvolprezen en bovendien gratis te downloaden DBM Café Grafieken Tips & Tricks excel sheet!! (wel even inloggen!)

Geef je mening over dit artikel:

1 stem(men)

 Loading ...

Stel, we zijn een dienstverlener en we hebben 102.500 klanten op dienst Y. 1 jaar geleden waren dit er nog 100.000, wat is er in de tussentijd gebeurd? Hoeveel nieuwe klanten hebben we, hoeveel zijn er weggegaan? Hoeveel klanten zijn geswitcht van dienst Y naar dienst X en vice versa? Een mooie visualisatie hiervoor is de watervalgrafiek. Een watervalgrafiek laat het effect zien van tussentijdse positieve en negatieve waardes op het eindtotaal. Ja, ja en we kunnen ‘m maken in Excel! Zie wederom de gratis en voor niets te downloaden DBM Café Grafieken Tips & Tricks Excel sheet!

Een watervalgrafiek is ook een beter alternatief voor een funnel chart, zoals die bijvoorbeeld gebruikt worden in conversie analyses (order pipeline, conversie % van e-mailcampagnes, etc. etc.). Niet mee bekend? Kijk eens hier voor zo’n funnel en de bezwaren van dat lelijke ding.

Geef je mening over dit artikel:

2 stem(men)

 Loading ...

Twee reeksen in één staafgrafiek oogt vaak wat druk en maakt het zowel moeilijk om de reeksen afzonderlijk te bekijken als om de reeksen met elkaar te vergelijken. Gek genoeg gaat dit, naar mijn bescheiden mening, een stuk makkelijker als je de ene reeks binnen de andere plot. In excel is dit appeltje-eitje. Zie de gratis en voor niets te downloaden DBM Café Grafieken Tips & Tricks Excel sheet!

Overigens, ook de vermaarde dotplot zou hier een goed alternatief zijn!

Geef je mening over dit artikel:

1 stem(men)

 Loading ...

Het op de beste manier visualiseren van data zal een beer zijn die menig database marketeer dagelijks op zijn/haar weg treft. De gratis en voor niets te downloaden DBM Café Grafieken Tips & Tricks Excel sheet kan je daar natuurlijk enorm bij helpen, maar een andere goede resource is de blog van Peltier Tech.

Zijn post Stacked Bar Chart Alternatives geeft de worsteling van het vinden van de juiste visualisatie mooi weer: Hij probeert een alternatief te verzinnen voor een gestapelde staafdiagram uit een rapport van Gartner over BI software waar wij hier laatst ook over hebben geschreven.

Een gestapelde staafdiagram is eigenlijk matig geschikt voor het doel waar het vaak voor wordt gebruikt: Het vergelijken van meerdere dataseries naar de verdeling van een bepaalde variabele. Zoals in het voorbeeld: Het vergelijken van de verschillende BI-leveranciers naar de doeleinden waar de producten van deze leveranciers het meest voor worden gebruikt. Het is moeilijk vergelijken omdat met uitzondering van de eerste waarde, alle overige waardes van de variabele op een andere positie in de grafiek beginnen. Je zou kunnen zeggen dat een gestapelde grafiek alleen geschikt is bij een ordinale variabele, bijvoorbeeld leeftijdsklasse. In dat geval kan je de verschillende series namelijk ook op cumulatieve waardes gemakkelijk vergelijken.

Enfin, Peltier Tech, komt uiteindelijk met een fraaie panel chart. Deze kan je overigens goed namaken met de tabelgrafiek die we hier eerder hebben behandeld. Zie ook de gastblog op zijn site van Naomi Robbins die de dotplot propagandeert. Ook over dit grafiektype hebben we het hier eerder gehad. Wederom zie de tutorial in de gratis en voor niets te downloaden DBM Café Grafieken Tips & Tricks Excel sheet !

Handige software hoeft niet veel geld te kosten. Soms is het zelfs (legaal) gratis! Met MicroCharts en Sparkmaker kon je al tegen een milde vergoeding prachtige “in cell graphs” maken, zoals Tufte’s sparklines en Stephen Few’s bullet graphs. Maar nu ben ik een gratis Excel add-in tegengekomen die dit ook kan en nog meer, zoals treemaps, horizon graphs, boxplots en heatmaps. Lees verder voor een korte test!

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Geef je mening over dit artikel:

3 stem(men)

 Loading ...

Leuk als twee dingen samenkomen: Ik heb hier al veel geschreven over de bijzondere datavisualisaties in de New York Times, maar ook over de dataminingcompetitie van Netflix. Dus, als Netflix per postcode de top 50 verhuurde films levert aan de New York Times en deze hierop een prachtige interactieve visual maakt, is het tijd er weer een stukje aan te wijden.

Wat zou het leuk zijn als we deze data van Nederland hebben. Want hoewel je op het internet al heel wat informatie over je buurtje kan vinden, wil je eigenlijk weten of je buurtgenoten een beetje smaak hebben! Misschien kijken de mensen met wie ik mijn straat deel, wel naar films van Steven Seagal….brrrr.

Dus, bij deze een oproep aan Videoland, deel je data met mij!

Zou het ook geen verrijking zijn voor de huidige postcodesegmentaties? We hebben ook informatie over mediagebruik (gelezen tijdschriften, bekeken TV zenders, etc.). De data van een videotheek kan nog geld waard zijn. Of gebeurt dit al?

Geef je mening over dit artikel:
(nog geen stemmen, wees de eerste!)

 Loading ...