Als ik wel eens met collega’s praat over al die gratis pulp, controlled circulation magazines, zoals Adformatie, Marketing Tribune, Intermediair, whatever, dan hoor ik helaas maar al te vaak: “leuk voor op de wc, maar verder kijk ik er nooit in”.�

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Wil je seizoensinvloeden visualiseren? Gebruik eens een cycle plot. Niet geheel toevallig vind je hieronder zo’n cycle plot. De grafiek laat het aantal bezoeken aan deze site zien met een lijn voor elke weekdag. Met een horizontale lijn wordt het gemiddeld aantal bezoeken per weekdag weergegeven.

Je ziet zo in een oogwenk welke dagen het aantal bezoeken het laagst is, welke dagen het bezoek behoorlijk is gestegen, de uitschieters en de gehele trend.

En het mooie is, met behulp van de gratis te downloaden Grafieken Tips & Tricks excel sheet kan je ‘m zelf maken! (Wel eerst even inloggen!). Maar ook Dynamische grafieken, dotplots en de vermaarde in cell graphs!

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Bij het opschonen van (oude) archieven, kom je af en toe nog eens verrassende artikelen tegen. Verrassend, omdat ze acht jaar geleden al geschreven zijn, maar toch ineens zeer relevant en actueel blijken.

Zo kwam ik in mijn papierberg een artikel tegen uit het blad CustomerBase. (Wie herinnert zich trouwens CustomerBase nog? Ik las het altijd graag, maar op de een of andere manier is het uit mijn ‘Base’ verdwenen! Wat is daar van geworden?)

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Kwam ‘m tegen n.a.v. de post van Kees (Power analyse): Kennisbase Statistiek. Een zeer complete site waarbij een groot aantal statistische termen wordt uitgelegd.

Handig i.c.m. het al eerder genoemde online naslagwerk voor statistische methoden en technieken: StatSoft.

www.kennisbasisstatistiek.net

Mijn eerste post op DBM Café. Leuk! Wel gelijk een serieus verhaal.

Op zoek naar verschillen tussen groepen en effecten van interventies, of algemeen gesproken, statistische afhankelijkheid tussen variabelen, een essentieel onderdeel van het database marketeerschap bij het evalueren en optimaliseren van marketinginspanningen, toetsen we doorgaans op significantie.

Niet ongewoon is het daarbij een alpha van 5% te hanteren. Vijf procent kans dat je ten onrechte de nulhypothese verwerpt, ofwel vijf procent kans dat je een verschil serieus neemt dat feitelijk door toeval is ontstaan.

Wat daarbij vaak niet wordt meegenomen is tegenhanger ‘beta,’ de kans dat je ten onrechte de nulhypothese niet verwerpt, ofwel de kans dat je een verschil niet serieus neemt terwijl je dat wel zou moeten doen.

Het complement van beta (1-beta) wordt onderscheidingvermogen of power genoemd. De power van een toets is de kans dat je de nulhypothese verwerpt, gegeven dat de nulhypothese niet waar is.

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Deze tip heb ik al eens eerder gepost op DBM Café, n.a.v. een post op de blog van Juice Analytics (aanrader!). Ik heb het hier over een zeer simpele en doeltreffende manier om grotere datasets te visualiseren door middel van “in cell graphs”, oftwel een staafdiagram in een cel.

Reden voor deze herplaatsing is dat ik deze methode nu heb toegevoegd aan het gratis te downloaden Grafieken Tips & Tricks excel sheet! (Wel eerst even inloggen!). Hierin staat ook een manier om dynamische grafieken te maken (“groeit” met de hoeveelheid data), alsook een instructie voor het fabriceren van dotplots.

Maar goed, in cell graphs. Stel je voor dat je de omzet per klant hebt van tientallen of honderden vestigingen. Hoe verhoudt de prestatie van een vestiging zich ten opzichte van de gemiddelde omzet per klant? In onderstaande grafiek gebruik ik de =REPT functie waarmee je een symbool x keer kan herhalen om een simpele “winners & losers” grafiek te maken:

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Bedrijf X, producent van het al even befaamde “Product X”, heeft ondermeer als doelstelling zoveel mogelijk klanten “Product X” te verkopen met extra (betaalde) garantie. U weet wel, zo’n onnodige garantie die ze je bij elke electronica winkel proberen aan te smeren. Het is een tijdje bergafwaarts gegaan met het verkopen van die extra garantie, maar de Sales analist -laten we ‘m voor de variatie mijnheer Y. noemen- heeft weinig reden tot bezorgdheid als hij na een paar weken vakantie de volgende grafiek ziet:

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Wij database marketeers hebben vast allemaal al eens gehoord over “How to Lie with Statistics“. Een klassieker uit 1954, die onder andere het gesjoemel met grafieken haarfijn blootlegde.

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

De taartgrafiek, wie is er niet groot meer geworden?

Ik heb de nadelen van de taartgrafiek al eens uiteengezet in de post met de veelzeggende titel “Ban de Pie Chart“. Datavisualisatiegoeroe Stephen Few heeft ze nog eens keurig op een rijtje gezet.

Niets nieuws, maar een duidelijk pamflet om de taartconsumptie drastisch te verminderen (dan wel af te zweren). Komt je misschien nog eens van pas als je een taartliefhebber op het werk moet zien te overtuigen dat er betere alternatieven zijn. Deze mijnheer heeft er immers voor doorgeleerd.

Oh toch iets nieuws, wist je dat deze grafiek in Frankijk ook wel eens “diagramme en camembert” wordt genoemd?

Bron:

Perceptual Edge: Save the Pies for Dessert
DBM Café: Ban de Pie Chart

Vorig jaar schreef ik in de post Ban de Pie Chart over de voordelen van de dotplot t.o.v. de staafdiagram en de taartdiagram. Jammer genoeg is het geen standaardgrafiek in Excel, maar met wat tweaken is het wel goed voor elkaar te krijgen.

Hoe? Download het excelbestand! (Wel eerst even inloggen!)