Een computer die wint van een schaakgrootmeester is één ding, een computer die het opneemt tegen de beste Jeopardy spelers is weer van een hele andere orde. Want het correct interpreteren van de menselijke taal, met alle ambiguïteiten, is geen gemakkelijke opgave. IBM’s Watson speelt het klaar.

Als een computer dit allemaal kan, moet text- en speechmining straks toch een eitje zijn?

Het volgende grapje kwam ik tegen op het internet, die de moeilijkheid van text mining / sentiment analyse goed weergeeft:

A linguistics professor was lecturing to her class one day. “In English,” she said, “A double negative forms a positive. In some languages, though, such as Russian, a double negative is still a negative. However, there is no language wherein a double positive can form a negative.”

A voice from the back of the room piped up, “Yeah . . .right.”

En nog waargebeurd ook!

Leuk filmpje voor de vrijdagmiddag. Toegegeven, de inhoud is tamelijk onzinnig, maar niettemin vermakelijk. Dit is echt hogere text mining kunde! Kost je maar vijf minuten, en je weet de succesformule van het geven van een goede presentatie op Ted.

Alles zit er weer in, artikels over social media, text mining, data mining, visualisaties, webanalytics, etc. Geen reden dus om je te vervelen in het weekend

Quote uit de aanbevolen leesvoer van deze week:

“You can’t sell complicated to someone who came to you to buy simple”

Lees snel verder!

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Waarom zit de boxplot niet standaard in Excel? We kunnen er alleen maar naar raden. Maar gelukkig, Excel zou Excel niet zijn, als je het niet met een beetje (en soms meer dan een beetje) volharding en sleutelen toch voor elkaar krijgt. En sleutelen gaan we!

Dus hop, we downloaden (nou ja, veel knip- en plakwerk uit een PDF, bewerken in Excel, etc.) een lijstje met publiek gefinancierde topinkomens, selecteren alleen de directeuren en hoppa, maken een boxplot over 2007 en 2008. Hoe? Met de onvolprezen en bovendien gratis te downloaden DBM Café Grafieken Tips & Tricks excel sheet natuurlijk! (wel even inloggen!)

“I kid you not, statistics is now the sexiest subject on the planet” (Hans Rosling,in The Joy of Stats)

Oud-collega Wessel tipte mij (dank!) over onderstaande korte clip uit de BBC Four documentaire “The Joy of Stats”. Een documentaire over de geschiedenis en de toekomst van statistiek, gepresenteerd door de Zweedse prof. die iedereen wel als wiskundeleraar had willen hebben: Hans Rosling (zijn presentatie op TED in 2006 is inmiddels een klassieker).

De volledige documentaire van een uur is online te bekijken op de site van BBC Four. Tenminste als je in de UK woont, want buiten dat eiland is de video niet beschikbaar. Maar DBM Café zou natuurlijk niet je favo Database Marketing hangout zijn als we je geen tip zouden geven om dit soort onfrisse praktijken te omzeilen. Download de Tor UK Catchup TV Package en je kan toch kijken.

Wel doen hoor, is zeker de moeite waard!

In de docu gaan ze ook nog even langs bij Google. Je kent natuurlijk Google Translate, maar wist je ook dat ze spraak realtime willen gaan vertalen? Met behulp van statistiek natuurlijk. Tijd om je talenknobbel in te ruilen voor een wiskundeknobbel…

Begin 2010, zo lees ik op Frankwatching is de website Nationale Beroepgids opgericht. Er staan zo’n 800 beroepsprofielen op met omschrijvingen, salarisindicatie, etc, waaronder een profiel voor het prachtige vak van database marketeer.

Als vooropleiding geeft de site minimaal HBO op, met daarbij de zin “hoewel WO’ers wellicht te hoog opgeleid zijn voor dit soort functies”.

Nu ben ik zelf een HBO-er, maar ik heb het idee dat gezien de diverse (en misschien wel conflicterende) eigenschappen die van een database marketeer gevraagd worden, als ook de hoge versnelling waarin het vak zich ontwikkelt, iemand met een WO opleiding zich bepaald niet hoeft te vervelen. Daarbij, als ik de vacatures bekijk wordt toch bij zeker 20% minstens een WO opleiding gevraagd. Wel valt mij op dat nauwelijks meer dan vier jaar werkervaring. Is database marketeer daarmee echt een startersfunctie, vraag ik mij (met 9 jaar ervaring) zorgelijk af? Of durven bedrijven niet meer te vragen omdat het aanbod zo klein is? Of zijn de ambities te laag?

We gooien er maar meteen een poll tegenaan, zie de poll in het linker menu.

Salaris ligt volgende de beroepengids tussen de 1700-4000 Euro. Je kan dus blijkbaar beter CRM Marketeer (2500-€5700), marktonderzoeker (1804-€5194) of marketing intelligence adviseur (3000-€6000) worden.

Er is veel moois in open source land. We schreven eerder over datamining tool RapidMiner. Maar er is meer, kijk eens naar onderstaand introductiefilmpje over KNIME (Konstanz Information Miner), wederom een open source data mining tool. Ook met text mining functionaliteit (beta versie). Zo op het oog lijken beide tools elkaar weinig te ontlopen. Iemand van jullie ervaring met deze tool?

Helaas wel een erg kort filmpje (nog geen drie minuten) en geen geluid. Niet aan je baas laten zien, anders denkt ie nog dat het in het echt ook allemaal zo snel gaat. Wil je wat meer achtergrond over deze tool, zie dan de video op videolectures.net.

Eerder lieten we een filmpje zien over datamining met SQL Server omdat veel bedrijven die SQL Server hebben alleen de database server gebruiken en niet de analysis tools.

Leuk is ook om de integratie te zien met Excel 2007. Zonder dat je Excel hoeft te verlaten, kan je toch gebruik maken van de algoritmes in SQL Server. Zie hieronder een drietal filmpjes. De add-ins kan je hier downloaden. Zie ook de SQL Server data mining site.

Shopping Basket Analysis

Analyze Key Influencers

Detect Categories

Stel, je ontvangt een mailing van een Goed Doel, met daarin het zinnetje: “mensen zoals u doneerde x Euro. Ik vind het persoonlijk nogal onbeleefd, maar een Vlaamse onderzoekster vond dat dit zinnetje bij prospects 43% meer inkomsten genereerde.

Verder een leuk citaat uit een reactie op een artikel in deze “Aanbevolen leesvoer” editie over de aanschaf van een nieuwe CRM Tool:

“Companies could save themselves a lot of money by NOT buying a new tool and investing the money saved on getting their data right”

Datakwaliteit blijft een heikel punt en niet het enige heikele punt. Zolang dit soort basics nog problemen opleveren, zijn we dan wel toe aan het Big Data tijdperk waar ook afgelopen week weer over is geschreven?

Lees snel verder!

Aanbevolen literatuur van deze week:

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!